Trong ngành MKT vs Truyền thông, cơ quan ngôn luận của một thương hiệu chính là nội dung mà thương hiệu đó tạo ra. Đó là cách thương hiệu truyền đạt qua Quảng cáo, LinkedIn, blog, podcast, video dạng ngắn… trên tất cả các kênh và phương tiện truyền thông mà thương hiệu có thể sử dụng.
Nhưng làm thế nào để một thương hiệu lắng nghe?
Câu trả lời là thông qua dữ liệu.
Dữ liệu, nó giống như một chiếc tai cho các doanh nghiệp hiện đại và là cốt lõi của hoạt động tiếp thị. Dữ liệu có thể tiết lộ những cơ hội thay đổi và chuyển mình cho các thương hiệu và chỉ cần vì lý do đó thôi mà nó vô cùng có giá trị.
Các thương hiệu thường có quyền truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ; nhưng lại không phân loại những dữ liệu đó, khiến nó gần như không hữu ích như mong đợi. Vậy làm thế nào các nhà tiếp thị có thể lắng nghe dữ liệu của họ rõ ràng hơn và sử dụng nó để tối ưu hóa chiến lược và đưa ra quyết định tốt hơn?
Để bắt đầu, hãy lắng nghe khán giả, vì tạo nội dung thôi là chưa đủ
Các thương hiệu thường tạo đi tạo lại nội dung mới mà không kiểm tra chặt chẽ xem nội dung đó hoạt động như thế nào đối với khán giả. Và đó là một sự bỏ lỡ hoàn toàn.
Đặc biệt là trong thời đại AI, việc tạo ra lượng nội dung khổng lồ ở quy mô chưa từng có ngày càng trở nên dễ dàng. Nhưng tất cả những nội dung đó vẫn vô ích nếu bạn không chú ý đến sự tương tác.
Điều đó có nghĩa là bạn phải hỏi xem mọi người đang nhìn gì. Và tại sao? Và trong bao lâu? Và họ đến đó bằng cách nào?
Đó chỉ là một số câu hỏi mà dữ liệu bạn đã có có thể trả lời—để giúp bạn thúc đẩy những kết nối có ý nghĩa với khán giả. Dữ liệu giải thích cách khán giả tương tác với nội dung, điều gì phù hợp với họ và điều gì không. Nó cũng trao quyền cho các thương hiệu để đảm bảo rằng họ đang đưa đúng thông điệp đến đúng người.
Kiến thức đó cho phép các chiến lược nội dung được cá nhân hóa và phù hợp trên nhiều nền tảng khác nhau, định hình các sáng kiến nội dung trong tương lai và đảm bảo mọi thứ bạn sản xuất đều phù hợp với đối tượng mục tiêu của mình.
Và khả năng tùy chỉnh là chìa khóa để tạo nên kết nối sâu sắc hơn với khán giả.
Đưa dữ liệu vào thực tế
Bằng cách hiểu rõ sở thích và hành vi của khán giả, các thương hiệu có thể cung cấp nội dung gây được tiếng vang sâu sắc, kết hợp các sửa đổi để phù hợp với sở thích của các phân khúc khán giả khác nhau để người dùng cuối cảm thấy được thương hiệu lắng nghe và thấu hiểu.
Có những sự thật bạn không thể bỏ qua.
- Đầu tiên, đừng bao giờ tạo nội dung cho chiến dịch tiếp theo của bạn mà không xem xét những gì hiệu quả từ các chiến dịch trước đó, cũng như những gì đã thúc đẩy sự tương tác và sử dụng nội dung đó làm điểm bắt đầu. Bằng cách lắng nghe dữ liệu của mình, bạn có thể xây dựng dựa trên nội dung mạnh mẽ để tạo ra nội dung thậm chí còn hiệu quả hơn cho bạn.
- Đối với một trường hợp khác (và đây là điểm hơi phức tạp), bạn không thể mong đợi sẽ rút ra được bài học gì từ việc xem xét dữ liệu thô: Trước tiên, dữ liệu phải được sắp xếp nếu bạn muốn có bất kỳ cơ hội nào thu được điều gì đó tốt đẹp.
- Có rất nhiều thông tin kỹ thuật số ngoài kia—rất nhiều. Nhưng điều đó không có nghĩa là nhiều dữ liệu hơn sẽ khiến thương hiệu thành công hơn. Đúng hơn là dữ liệu bạn đã có là đủ; nó chỉ cần được tổ chức tốt hơn.
* * *
Trong kỷ nguyên kỹ thuật số, tiếp thị dựa trên dữ liệu, thật dễ dàng để nghĩ rằng nội dung là vua. Nội dung rất quan trọng—nhưng nội dung chất lượng cao mới là vua.
Chiến lược nội dung chỉ hiệu quả nếu được hỗ trợ bởi dữ liệu phù hợp. Thông qua phân loại và tổ chức dữ liệu phù hợp, các thương hiệu có được những hiểu biết có giá trị về tương tác của khán giả, cho phép họ tạo nội dung được cá nhân hóa và tạo nên các kết nối sâu sắc hơn.
Một lần nữa, trong bối cảnh hiện nay, thành công không chỉ nằm ở việc tạo ra nhiều nội dung hơn mà còn ở việc lắng nghe những gì khán giả đang nói với bạn.
Bạn có thể tiếp tục tạo nội dung trên quy mô lớn nhằm nỗ lực thúc đẩy nỗ lực tiếp thị của mình, nhưng cho đến khi bạn bắt đầu lắng nghe dữ liệu, nỗ lực của bạn sẽ không còn hiệu quả.
Thích viết linh tinh và lưu lại mọi thứ bằng con chữ, vì xấu nên không muốn có mặt trong ảnh và chụp ảnh xấu nên không muốn chụp ảnh có mặt.